Especialización en Big Data, Iniciamos el 14 de Marzo, 40 % Descuento


40% Descuento por Lanzamiento (S/. 1500 o 480 USD)


INICIO

14 de Marzo

Horario

Sábados de 15:00 a 20:00 horas

Costo

Matrícula

S/. 100 o 40 USD

Programa

S/. 2500 o 800 USD

Lugar

Clases en vivo por ZOOM

Estudia donde quieras conectado a Internet

Duración

90 Horas

4 Meses


Resumen

El siguiente programa esta compuesto por 3 módulos, 90 Horas, y tiene como objetivo proporcionar los conocimientos necesarios para: liderar, Diseñar e Implementar proyectos de Big Data, esta dirigido para profesionales que quieren especializarse y asumir roles de Data Engineer, Data Scientist, Data Architect y Líder de Proyectos Big Data. Los módulos pueden ser desarrollados de forma independiente, para todo nivel, queremos darles todas las herramientas para que inicien en este maravilloso mundo del Big Data y el Analytics. Al finalizar la especialización seras capaz de pensar en una Solución Big Data para cuando se requiera, Diseñar Bodegas de datos como Data-lake y DataWarehouse, Diseñar procesos ETL y de Ingesta, Diseñar un Arquitectura de la solución empresarial, Diseñar e Implementar malla de procesos ETLs de Ingesta, Calidad e Integración de datos, Diseñar una malla de modelos analíticos, conocerás las metodologías de desarrollo de productos de Analytics y lo integraras la gestión Ágil.

Requisitos

Tener conocimientos en Programación Básica, SQL y Linux Básico.

INFORMACIÓN DEL PROGRAMA

NUESTRA MODALIDAD ON-LINE EN TIEMPO REAL

Nos permite que todos tengan la oportunidad de aprender de nuestros programas, y tener acceso a las sesiones grabadas, con una cantidad de cupos limitada, con esto queremos democratizar el aprendizaje.

LAS TECNOLOGÍAS QUE SE USARÁN EN ESTE PROGRAMA

R, Python, PySpark, SQL, Big Data, HADOOP, AWS, GCP, CASANDRA, HBASE, Neo4j, Hive, Impala,kafka, Talend.

PRECIO Y BECAS

El programa tiene como objetivo democratizar el aprendizaje y el propósito es formar Big Data Engineer y Arquitecto Big Data, canalizar los conocimientos, que tenga acogida a todos los sectores, por eso estamos ofreciendo becas y semi-becas para los respectivos alumnos.

BECAS

  • Beca Completa – 2 Vacantes, Ser estudiantes de Universidades Públicas. 5to Superior. desde el 8tavo ciclo y tener conocimientos en SQL Programación, previo examen.
  • Beca 50% -1 Vacantes, Ser estudiantes desde el 8tavo ciclo tener conocimientos en SQL Programación, previo examen.

PRECIO

  • Matrícula S/. 100 o 40 USD
  • Programa completo S/. 2.500 por todo el programa o 800 USD

Este programa tiene 30 Vacantes, la duración de 4 meses, Inicia con 15 mínimo. 

FORMA DE PAGO

  • Estas en Perú, Depósito a cuenta bancaria BCP, Scotiabank
  • Si estas en el Extranjero, puedes pagar por Paypal,

DESCUENTOS

  • Corporativo (mínimo 3 participantes) – 10 % Descuento
  • Estudiante Universitario 10 % Descuento
  • Estar inscrito en otro Programa 10 % Descuento
  • Docente Universitario 10 % Descuento
  • Los descuentos son acumulables

CERTIFICACIÓN

Al finalizar el Programa, se le otorgará un certificado Online a nombre de Optimo Global, firmado por el docente y coordinador del programa. el cual podrás compartir en Linkedin.

PROFESORES

Luis Grados

Experto en Big Data, Arquitecto AWS, candidato a Máster en IoT(Internet de las cosas) de la Universidad Internacional de Valencia, cuenta con una Especialización en Big Data & Analytics de la UNI, tiene amplia experiencia como ejecutor y líder de Proyectos de BIG DATA.

Ludmer Arcaya

Es Magíster en Data Mining & Knowledge Discovery de la UBA-Agentina, cuenta con un Posgrado en Business Intelligence, tiene amplia experiencia como ejecutor y lider de Proyectos de BI, Analytics, Data Science y Big Data.

Jose López

Experto en Business Intelligence y Data Engineer, candidato a Máster en Estadística de la PUCs, tiene amplia experiencia como ejecutor y Líder de Proyectos de BI&Analytics. Actualmente se desempeña como Senior Data Engineer en AVANTICA Tecnologies.

MÓDULOS DEL PROGRAMA

MODULO I: Big Data Fundamentals (30 horas)

El primer módulo tiene como objetivo proporcionar los conceptos y herramientas para entender que es Big data, que componentes y tecnologías existen, como diseñar repositorios en ambientes Big Data.

  1. Introducción a Big Data (5 horas)
  2. Big Data Fundamentals (15 horas)
  3. Repositorios Data Lake (10 horas)

MODULO II: Big Data Engineer (30 horas)

El Segundo módulo tiene como objetivo proporcionar los conceptos y herramientas para Diseñar procesos ETL en ambientes Big Data, además tener los conceptos de Data Science en Big Data.

  1. Procesos ETL/ELT (15 horas)
  2. Big Data Science (15 Horas)

MODULO III: Big Data Architect (30 horas)

El Tercer módulo tiene como objetivo proporcionar los conceptos y herramientas para Diseñar Arquitecturas de datos y Soluciones en ambientes de Big Data.

  1. Base de datos NoSQL (15 horas)
  2. Arquitecturas Big Data (10 )
  3. Metodologías de Proyecto (5)

Registro de Interesados

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